구글은 경쟁사 오픈의 광범위한 성공에 힘입어 대화형 AI에 대한 갑작스러운 열정에 참여하기 위해 서두르고 있습니다.
이 모델 또는 서비스, 또는 AI 챗봇은 당신이 설명하고 싶어하는 것이지만, CEO인 순다르 피차이가 블로그 게시물에서 발표했습니다. 그는 몇 년 전 AI를 중심으로 구글의 육성과 함께 가장 영향력 있는 개념(트랜스포머)이 2017년 회사 연구원들에 의해 만들어졌다는 사실에 주목합니다.
Pichai는 "심층적인 연구와 획기적인 발견을 사람들에게 진정으로 도움이 되는 제품으로 전환함에 따라 이러한 기술을 연구하는 것은 정말로 흥미로운 시기입니다."라고 말합니다. 이 글을 읽으면서 구글이 어떻게 오픈에 의해 그렇게 결정적으로 도약할 수 있었는지 궁금하지 않을 수 없습니다AI, 후자는 이제 전자가 개척한 기술과 동의어입니다.
간단한 설명은 기술은 빠르게 움직이고 대기업은 느리게 움직인다는 것입니다. 구글이 종이를 차례로 공개하고 AI를 기존 비즈니스 전략인 오픈에 맞추는 방법을 찾으려 하는 동안 말입니다. AI는 최고의 모델을 만드는 데 초점을 맞추고 사람들이 자신의 응용 프로그램을 찾을 수 있도록 합니다.
Bard는 구글이 그 플레이북의 한 페이지를 가져와서 테스트 목적으로 모델의 "경량" 버전을 출시하는 것을 보여줍니다. 이 모델은 구글의 자체 LaMDA(대화 애플리케이션을 위한 언어 모델)를 사용하여 웹에서 정보를 끌어낼 수 있는 대화형 AI를 작동시킵니다. 정확히 어떻게 그렇게 하는지는 블로그 게시물에서 명확하지 않지만 적어도 어느 정도 최신 상태를 유지하는 것으로 보입니다.
바드는 "NASA의 제임스 웹 우주 망원경에서 발견한 새로운 발견을 9살 아이에게 설명하거나, 지금 당장 축구 최고의 공격수에 대해 더 많이 배우고, 기술을 쌓기 위한 훈련을 받는 것을 돕습니다."
물론 구글은 지구상에서 가장 최신의 웹 콘텐츠 기록을 유지하고 있으며, 의심할 여지 없이 Bard는 그 정보를 그 이익을 위해 사용할 것입니다. 하지만 정확히 어떻게 당신과 당신의 9살짜리 아이를 위해 그 정보를 처리하고 포장하는지는 사람들이 그것을 사용하기 시작해야만 명확할 것입니다.
게시물에는 바드를 사용하여 "친구의 베이비 샤워 계획", "오스카상 후보에 오른 두 편의 영화를 비교", "에쿠아로의 여행 계획"을 세울 수도 있습니다. 구글이 접근할 수 있는 다양한 검색 결과와 데이터 파이어호스를 사용하여 AI 모델이 어떻게 이러한 것들을 할 수 있는지 상상할 수 있지만, 이 실험은 달력이나 항공사와 같은 것들과 깊은 통합을 하는 것이 아니라 당신에게 무언가를 알려주는 것으로 제한될 것입니다.
물론 모든 대화형 인공지능은 증오, 어리석음 또는 창피한 말을 하도록 미끼로 삼는 피할 수 없는(요즘은 거의 즉각적으로) 시도에 직면해야 합니다. 구글은 "바드의 응답이 실제 정보의 품질, 안전 및 근거에 대한 높은 기준을 충족하도록 하기 위해" 사용자들과의 대화를 녹음할 것입니다 마지막은 분명히 오픈을 가로지르는 샷입니다. 마이크로소프트와 마찬가지로 인공지능의 활은 전자의 모델이 출처를 인용하지 않고 후자의 단명한 갤럭티카가 그것을 발명한 것으로 유명합니다.
최근 발표 내용에 비추어 볼 때, Microsoft는 내일 Redmond에서 개최되는 이전의 기밀 이벤트를 공개했습니다. 이 주제는 공식적으로 선언되지 않았지만 빙 오픈이 될 것으로 널리 예상됩니다마이크로소프트의 끊임없는 곤경에 처한 검색 엔진에 차세대 언어 모델을 제공하는 AI 제휴입니다.
AI는 "하나의 정답이 없는 질문에 대한 통찰력을 합성하는 데 도움이 될 수 있는" 몇 가지 새로운 기능의 형태로 구글 검색에 더 직접적으로 올 것입니다. 곧, 복잡한 정보와 여러 관점을 소화하기 쉬운 형식으로 증류하는 검색에서 이러한 AI 기반 기능을 보게 될 것입니다. 따라서 전체적인 상황을 빠르게 이해하고 웹에서 더 많은 것을 배울 수 있습니다."라고 회사는 별도의 이메일에서 말했습니다.
사람들이 트롤리 문제에 대해 변형된 질문을 할 것이라는 것에는 의심의 여지가 없지만, 제공된 예는 누군가가 "피아노나 기타를 배우기가 더 쉽고 각각 얼마나 많은 연습이 필요한가?"라고 묻는 것입니다.
(대부분의 경우) 윤리적으로 과금된 쿼리가 아니며 반드시 단순한 결과를 가진 쿼리도 아닙니다. 하지만 기구의 다양한 학습률을 비교하는 100개의 기사 중에서 다양한 주의사항과 팁이 공통적으로 있는 경우, 구글은 그것들을 흡수하여 검색 결과의 맨 위에 올릴 수 있습니다.
질문들이 많습니다: 그것은 단지 표절이 아닌가요? 후원 결과는 위 또는 아래로 올라갈 것이며, AI 프레임워크에 포함 및/또는 홍보될 것입니까? 정답이 없는 질문의 자격은 무엇입니까? 사용자가 결과 또는 크롤링 프로세스를 사용자 지정할 수 있습니까?
